Kesimpulan apa yang akan diambil ketika model lokal yang berjalan, penyesuaian yang efisien, akses Agen
Kesimpulan apa yang akan diambil ketika model lokal yang berjalan, penyesuaian yang efisien, akses Agen, dan pencarian RAG digabungkan ke dalam alat yang sama? Temukan proyek sumber terbuka: Unsloth Saat ini merupakan kerangka kerja dan pelatihan model LLM/difusi lokal yang paling kuat.
Deepseek V4 pro mengalahkan fabel 5 dan grok 4.6 pada satu nomor tersembunyi
Biaya pembacaan cache-nya 276x lebih murah, mengubah perhitungan sebenarnya pada agen AI yang berjalan lama.
Stripe baru saja membayar $7 miliar+ untuk OpenRouter senilai $1,3 miliar
90 hari yang lalu. Produknya: memungkinkan Anda meninggalkan model AI apa pun. Pada minggu yang sama, DeepSeek menaikkan harga sebesar 1.100%, harga Gemini 2x lipat dari Google, dan unduhan Alibaba mencapai 3 miliar. Narasi parit baru saja diberi harga ulang. $GOOGL $BABA…
Emini 3.7 Flash vs. DeepSeek V4 Pro 0318 vs. Muse Spark 1.2 vs. Grok 4.6
Sudah sampai ujung arsip
Semua deepseek