DeepSeek berbicara dengan sangat manis. Sialan.
423 berita dan 15 meja diserahkan kepada dua model, jev dan ds, untuk melakukan rangkaian penyaringan dan penilaian yang sama.
Datang dan alami jev vs deepseek Anda dapat secara intuitif melihat bahwa jev tidak perlu menghasilkan jawaban yang panjang, namun langsung mengembalikan keputusan terstruktur. Kecepatan Jev sekitar 780 penilaian/detik dan latensi P50 adalah 476ms. Setelah Jev selesai, DeepSeek hanya menjalankan sekitar 14% dari volume tugas yang diselesaikan.
Saya memasangkan kerangka kognitif saya "Menilai Putuskan Melakukan" dengan implementasi JEV.
Dalam film di bawah ini, "Menilai" dan "Lakukan" adalah LLM, keduanya menampilkan teks. "Putuskan" adalah JEV, ia mengevaluasi keadaan (yang diperbarui secara dinamis oleh LLMS) dan rute ke: - Nilailah, kalau perlu kejelasan lebih lanjut, ya
Flash Deepseek V4.1 — model $0,07 mengalahkan raksasa $4
Ada AI sumber terbuka kecil yang harganya sangat mahal dan mampu bersaing dengan model termahal di dunia. Ini adalah DeepSeek V4.1 Flash. Beban bebas. Unduh hari ini. → Parameter 552B tetapi hanya membangunkan 8B untuk membaca. Sisanya
Sudah sampai ujung arsip
Semua deepseek