FRAMEWIREEnglishDiperbarui Nov 5Kabel langsung
0:00 / 0:00

DeepSeek V4.1 Flash 1017 bobot asli berjalan secara lokal!

Perjalanan Kertas Melalui Jepang - mlx-server 2xM3 Ultra Sehari di Hutan - TensorFold 4xDGX Sparks Harness DeepSeek yang digunakan: - tingkat cache hit: 99% - kecepatan dekode rata-rata di kedua sisi adalah ~ 52 t/s - Konteks maksimal yang digunakan

Ivan FioravantiNov 521
0:00 / 0:00
0:00 / 0:00

46 model. 1 kunci API. 100% kompatibel dengan OpenAI.

Baru saja merilis jajaran model dulus-* lengkap di DULUS — dari dulus-x-397b, dulus-deepseek-v4-pro, dan dulus-kimi-k2.7-code ke dulus-glm-5.3, dulus-llama-4-scout, dan tingkatan bebas dulus. Ganti model dalam hitungan detik di dalam Dulus

Kevin Rojo | Dulus Ai 🤖Nov 53
0:00 / 0:00

Boop: asisten AI pribadi yang berjalan di DeepSeek Harness, tinggal di komputer Anda dan merespons Anda di ponsel Anda.

Setelah menginstalnya, pindai kodenya sekali dan dapat digunakan di mana saja. Ini merespons Anda dengan peta, formulir, dan tabel, yang semuanya dapat diklik secara langsung. Ia memiliki browser dan baris perintahnya sendiri, dan Anda dapat terus bekerja bahkan setelah menutup aplikasi. Open source, antarmuka ditulis oleh NSH @jxnlco. AI generatif yang inklusif, semuanya di satu tempat.

JWNov 5