Deepseek-v4.1-flash pertama kali dirilis untuk pengujian Pelican!
Berkat kecepatan rata-rata lebih dari 300 token/s, pengujian ini diselesaikan dengan sangat cepat. Hal yang paling memakan waktu adalah pengetikan dan perekaman layar saya terlalu lambat! Benar saja, manusia adalah titik hambatan terbesar bagi AI, hahahahahaha Jika Anda mengecualikan pelatihan khusus untuk topik ini, menurut saya efek penerapan ini masih bagus.
Pelican Ride Deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910, dihasilkan hampir seketika
Saya menggali cangkang AI yang saya gunakan untuk diri saya sendiri.
Saya menggali cangkang AI yang saya gunakan untuk diri saya sendiri. Saat itu konsep MCP baru populer (masih era DeepSeek V3 dan R1). Untuk menggunakannya dengan lancar dan mempelajari konsep terkait, saya menghabiskan waktu satu bulan untuk mengerjakannya. Itu tidak menggunakan AI SDK atau LangChain apa pun yang tersedia.
2x3090, Qwen 3.8 Flash Berikutnya
1 tembakan, deepseek harness 42 menit /tujuan: Membuat klon Diablo 1, berdasarkan Three.JS, dalam HTML+CSS+JS, poli 3D/voxel rendah, proyeksi isometrik. Grafis keren, ringan, pastel, menyenangkan. Tambahkan suara, musik, dll. Ini harus menjadi permainan yang dapat dimainkan sepenuhnya, dengan…
Sudah sampai ujung arsip
Semua deepseek