Flash Deepseek V4 baru saja mengalahkan model pro miliknya di seluruh 9 tolok ukur agen.
And after 50+ builds, the benchmark scores weren't even the most interesting part. The numbers: → DeepSWE jumped from 7.3 → 54.4 after retraining → Terminal Bench 2.1: Flash scored 82.7 vs Pro at 72.1
Membuka kotak Dell Pro Max 16 Plus yang ditenagai oleh NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell.
Running open models like DeepSeek & Kimi locally — no API, no internet — alongside robotics simulation and Physical AI workloads.
Saya menjalankan Qwen3.8 27B di Pi, tetapi tampilannya masih seperti ini.
結構遅め。Deepseek V4 Flashが実用的すぎて離れられないかも。もっと最適化されたら総合力で勝てるかもだけど、現時点でコーディングだとDeepseek V4 Flashが強すぎるかものかもしれない。
DeepSeek V4 Pro vs Claude Fable 5 vs Grok 4.6: memilih yang salah biayanya 50x lebih mahal.
3 frontier models. 1 number nobody is talking about: 276. 🤯 Agents reread your instructions hundreds of times per task. DeepSeek's cached
Sudah sampai ujung arsip
Semua deepseek