Saya meneliti cara kerja DeepSeek Harness dengan Gemini Notebook sehingga Anda tidak perlu melakukannya
Ini versi sederhananya 👇 DeepSeek Harness pada dasarnya adalah runtime modular untuk agen AI Semuanya adalah sebuah plugin → Tukar antara DeepSeek, OpenAI, Google, atau model lokal → Ubah memori,
Akhirnya DeepSeek V4 Pro kini gratis untuk digunakan.
Dan Anda dapat mengaturnya dalam waktu kurang dari 10 menit. tidak ada pengaturan yang rumit. Hanya Kode VS + Kode Kilo + TokenRouter. begini caranya: 1. instal Kode VS unduh VS Code di Mac atau Windows. Buka Ekstensi → cari “Kilo Code” → Instal.
Ini adalah plugin DeepSeek Harness kami yang ke-4 🥳
Simulator iOS + plug-in otomatisasi mesin nyata dsh-ios 🐳📱 Biarkan Agen di DSH langsung melihat dan mengoperasikan simulator iOS dan perangkat sebenarnya Bangun dan jalankan aplikasi untuk menyelesaikan klik, slide, masukan, dll. Periksa juga proses, tumpukan panggilan, dan kebocoran memori ⚙️ 21 alat Agen bawaan Gambar real-time ditampilkan di sidebar, mendukung operasi kolaboratif manusia-mesin 🤗 dukungan…
Tesis "efisiensi mematikan perangkat keras" memiliki masalah: DeepSeek.
Arsitektur DeepSeek secara signifikan mengurangi penggunaan cache KV. Lalu mengapa permintaan HBM terus meningkat? Apa yang terjadi jika peningkatan efisiensi segera dikonsumsi oleh dorongan untuk memproduksi model yang lebih besar dan lebih mumpuni?
Sudah sampai ujung arsip
Semua deepseek