Saya biasa menjalankan setiap ulasan kode yang lulus pada Opus 4.8.

Jadi saya menguji beban kerja peninjauan kode 10-prompt yang sebenarnya melalui gmi_cloud Router dalam mode Biaya untuk melihat seberapa sering saya benar-benar membutuhkan model frontier. Inilah yang terjadi: → 8/10 perintah dialihkan ke DeepSeek V4 Pro dan

Kalsoom (ghotai )Aug 2710

GMI memperkirakan penghematan ~$0,11 pada satu alur kerja pengkodean Python 3 langkah.

Saya memberi GMI Router basis kode e-niaga yang sama dan membagi pekerjaan menjadi 3 permintaan: Analisis kode → Mode Biaya → DeepSeek-V4-Flash → ~$0,046 disimpan 👉 Debug → Mode Seimbang → DeepSeek-V4-Flash →

Anthara FairoozAug 275

Ollama menghadirkan model terbuka ke Claude Desktop

Ollama baru saja mengubah Claude Desktop menjadi aplikasi multi-model. Dengan versi 0.33, pengembang dapat membalik satu tombol dan menggunakan model terbuka seperti DeepSeek, Qwen, Kimi atau GLM langsung di dalam antarmuka Anthropic sendiri, menurut perusahaan. 🔌

Eugenio FierroAug 27

~$0,076 perkiraan penghematan pada satu permintaan pengkodean/agentik.

I tested gmi_cloud’s GMI Router on a real workflow in Balanced mode and watched it route each turn independently: → Coding/agentic task → DeepSeek-V4-Flash-0731 → Other requests → GPT-5.6-Luna → Estimated

Marry EvanAug 277