Sakamakismile/Qwen3.8-27B-MTP-NVFP4

Terima kasih telah menerbitkan model dan model kuantisasi. SGLang/Docker/Kode Terbuka Selesaikan balapan dengan 1 prompt seperti vLLM 1 jam 31 menit membuat game voxel 3d menggunakan javascript save as q38-27b.html Kecepatan DeepSeek adalah suatu keharusan. resep

Hasil eksekusi "Neo Edo City Prompt (bernama)" pada DeepSeek V4 Flash 0731 Max.

Dibuat dengan sangat baik, tetapi dibandingkan dengan Taman Pagoda, tampaknya lebih banyak fluktuasinya. Tapi hei, ini mungkin lebih baik dari Fugaku Sanjurokkei.

Kichitaro (Kichi Shotaro)Aug 15

Lompatan paling liar adalah DeepSWE.

Skor sebelumnya: 7.3 Flash V4 Baru: 54.4 Arsitektur yang sama. Jumlah parameter yang sama. DeepSeek melatih ulang model tersebut dan meningkatkan kinerja agennya secara besar-besaran.

Julian Goldie SEOAug 15

DeepSeek Ikan Gemuk Besar Menari Meong Lucu😈🩵

汐Aug 159