SITUASI DIJELASKAN: Chip pertama OpenAI mengalahkan setiap chip Nvidia, AMD, dan Google yang telah diuji SemiAnalysis.
Pada GPT-OSS 120B, DeepSeek R1, dan Kimi K2.5, Jalapeño menghasilkan 1,5 hingga 1,9x lebih banyak pekerjaan per watt dan latensi end-to-end 1,7 hingga 3,6x lebih rendah, dan meningkat menjadi 2,1 hingga 4,1x saat aktif
Saya siap untuk mengamuk, tetapi kemudian saya mencoba GPT, Gemini, Claude, Copilot, Kimi, DeepSeek, GLM-5.3 dan semuanya memilih 17...
FML 😂 Ini langsung dari "Extremis" Doctor Who
Harnes DeepSeek vs Kode Claude.
Permintaan yang sama, situs web yang sama, permainan yang sama. DeepSeek: 483.000 token. 11 menit. Kode Claude: 48.000 token. Masih berjalan 30 menit kemudian. DeepSeek selesai lebih cepat dan lebih murah. Claude membangun sesuatu yang lebih halus. Claude masih memiliki keunggulan.
Menguji memanfaatkan DeepSeek, OMP dan OpenCode menggunakan model Ox Alpha yang sama.
Saya memberikan ketiga gambar referensi Ranger RF-31D yang sama dari Interstellar dan prompt satu gambar yang sama persis untuk melihat seberapa baik setiap harness dapat membuatnya kembali. Inilah hasilnya 👇
Sudah sampai ujung arsip
Semua deepseek