Saya menguji resep 0xWhiteMage: Qwen3.8-27B Kearuga pada satu DGX Spark.
Salah satu bangunan paling menarik yang saya jalankan tahun ini. Mengapa ini menarik Sebagian besar pekerjaan kuantitas adalah rekayasa kompresi: mengecilkan model, menjaganya tetap cepat, menerima kerugian. Kearuga menangani masalah yang sama seperti
Video Baru - Seberapa jauh manfaat coding dengan kecerdasan buatan tanpa membayar sepeser pun?
Saya menginstal OpenCode dan menghubungkan tiga hal ke dalamnya: model gratis, kunci API saya sendiri, dan Qwen 3.8, yang saya unduh ke komputer saya dengan LM Studio Bionic. Lalu saya memberikan petunjuk yang sama kepada sebelas model, satu
Hasilnya: ⏱️ 24 jam 44 menit langsung
📺 60.936 penayangan 👥 662 puncak pemirsa serentak 💬 10.497 pesan obrolan 💰 ₩81.000 dalam bentuk donasi, sebelum biaya Karakter AI berbicara kepada pemirsa nyata sepanjang hari—dan orang-orang benar-benar memberi tip padanya. Yuna membaca obrolan langsung dan menghasilkan balasan video:
Qwen 3.8 27B berjalan pada 4x 3090s di Opencode.
Delapan agen paralel dapat berlari dengan kecepatan ini tanpa perlambatan dan juga melakukan penglihatan.
Sudah sampai ujung arsip
Semua qwen38