Saya telah merilis benchmark untuk 7 model berbeda
GPT 4.6, GPT 5.6 Sol, GLM 5.2 & 5.3, Laguna S2.1, Qwen 3.8 27B dan DeepSeek Flash V4 0731 ! beberapa lokal, beberapa cloud dengan satu prompt dan tanpa kemudi, menggunakan OMP (untuk pertama kalinya). Tautan YouTube:
Qwen 3.8 27b pembuatan pertunjukan kembang api menggunakan MARCUS buatan lokal saya.
Perintah: "Buat pertunjukan kembang api tanggal 4 Juli di atas cakrawala NYC. Buatlah pertunjukan yang mendetail, halus, dengan efek yang memukau. Lakukan penelusuran web apa pun yang diperlukan untuk mengumpulkan lebih banyak informasi tentang cakrawala NYC dan lokasinya…
Qwen 3.8 27B baru saja dirilis, jadi kami berhadapan langsung dengan GLM 5.3, Kimi K3, dan Opus 5 pada prompt yang sama.
Keempatnya berhasil mengirimkan sesuatu yang dapat dimainkan: pergerakan, penembakan, deteksi serangan, pemijahan musuh, dll. Namun Qwen 3.8 27B menonjol karena beberapa alasan: • Model 27B yang padat
Saya meminta Qwen 3.8 27B untuk membuat gamenya.
Pengembangan sepenuhnya offline di LLM lokal. Implementasi dasar diselesaikan dengan membiarkan MacBook saya sendiri selama sekitar 50 menit.
Sudah sampai ujung arsip
Semua qwen38