AI lokal semakin dekat dengan perbatasan.
Qwen 3.8 27B, Kimi K3, GLM 5.3 dan Opus 5 mendapatkan game prompt yang sama persis. Keempatnya mengirimkan sesuatu yang bisa dimainkan. Opus 5 masih menang dengan jelas. Namun Qwen berjalan secara lokal pada satu RTX 4090 pada ~14–17 GB dalam 4-bit, dengan konteks 262K.
Qwen 3.8 27B yang berjalan secara lokal pada satu RTX 5090 semakin konyol.
Ini mengalahkan Opus 4.8 dalam benchmark saya dan mencapai ~200 tok/s dalam beberapa pengujian.
Jadi di sini saya harus mengakui bahwa saya kagum, saya sama sekali tidak menyangka.
Qwen 3.8 27B Q4 dengan MTP, terbatas pada konteks 64k pada satu 3090, dengan memanfaatkan OpenCode. Satu perintah: "Buat tampilan realistis air laut dengan cahaya, dll. dengan threeJS atau mesin lainnya
Meluncurkan Qwen 3.8 dengan model 27B seperti memberi seseorang mesin Corvette untuk meja dapurnya—tidak ada gunanya tanpa pengaturan yang tepat.
Memiliki file GGUF saja tidak cukup. LLM memerlukan pemanfaatan alat seperti pencarian web agar benar-benar berfungsi.
Sudah sampai ujung arsip
Semua qwen38