FRAMEWIREEnglishDiperbarui Aug 21Kabel langsung
0:00 / 0:00

Ornith 1.5 35B dan Qwen 3.8 27B keduanya dirilis bulan ini dan menjanjikan model AI lokal terbaik yang dapat Anda jalankan di rumah.

Hanya satu di antara mereka yang benar-benar membuktikannya. Perincian ini menempatkan ornith_ 1.5 35B vs Alibaba_Qwen 3.8 27B saling berhadapan menggunakan tolok ukur nyata, pengujian independen, dan

Lomash KumarAug 217
0:00 / 0:00

Siapa bilang Mac Edisi Pengemis tidak bisa menjalankan model besar? Uji aktual kode Qwen 3.8-27B penerapan M1 Edisi Pengemis 16G

Tak heran, IQ-nya online, level Opus-4.6! ! ! Reputasi yang layak Tes "Bersepeda Pelican" yang terkenal di industri dapat dilewati dengan mudah dengan mata tertutup 🚴‍♂️ Meskipun kecepatan keluaran Token sedikit lebih lambat, keseluruhan pengoperasiannya sempurna. Berteman dengan Mac, terapkan dengan berani, Kebebasan Token bukanlah mimpi! Peningkatan besar…

LonelyAug 2132
0:00 / 0:00

BREAKING: Qwen 3.8 27b Dynamic v3 GGUF kini TIDAK DISENSORKAN 🔥

Perkenalkan Qwen 3.8 27B UNLEASHED 🐉 (UnslothAI Dynamic v3 + bobot tanpa sensor) Model dasar bersaing dengan model kelas DeepSeek V4 dan GPT-5.6 pada Analisis Buatan. Sekarang pagar pembatas mati + kecepatan & kualitas

Eric ⚡️ Building...Aug 2135
0:00 / 0:00

FlappyBench diuji pada Qwen 3.8 27B, DeepSeek V4 Pro 0813, dan Gemini 3.7 Flash dengan perintah /design.

Semuanya mendapat skor 9/10, tergantung pada biaya, kualitas, dan iterasi. 🔹 DeepSeek V4 Pro ($0,0036): Biaya rendah, solid, tetapi pergerakan dan jarak perlu diperbaiki. 🔹 Qwen 3,8 27 miliar ($0,0068):

Command CodeAug 2144