Qwen3.8-Omni-Flash: Saat AI Belajar Menonton, Mendengarkan, dan Bertindak

Tim Qwen Alibaba telah merilis Qwen3.8-Omni-Flash, dan ambisinya melampaui model multimoda lainnya. Menurut Qwen, tujuannya adalah mengubah AI omni-modal dari sekedar memahami konten menjadi tugas perencanaan,

Eugenio FierroSep 183

Alat obrolan Tellusim sekarang mendukung Engine SDK.

Qwen 3.8 Flash Next membuat labirin bawah tanah 3D ini dari satu perintah: "Buat labirin bawah tanah 3D dengan kamera tampilan orang pertama, menggunakan Tellusim Engine SDK dengan plugin RenderSystem dan Primitives". Itu menghasilkan kode C++ lengkap

Alexander ZapryagaevSep 285

Sebuah GPU yang dimiliki hampir semua orang, melakukan ini tanpa satu baris kode tulisan tangan pun.

RTX 3060, GPU paling umum di Steam, membuat keseluruhan game. → Bonsai2, model Qwen 3.8 27B, berjalan pada VRAM 12GB. → 5 jam, 328 ribu token, 2,368 baris. GPUnya

alexSep 28113

Qwen 3.8 Flash secara meyakinkan menghancurkan M5 Ultra dengan resep baru dari vr8vr8 ini.

Saya rasa saya menemukan resep DGX Spark ganda tercepat untuk Qwen3.8-Flash-Next. 138 tok/s terstruktur, 133 kode, 383 agregat terstruktur di empat aliran, dan sekarang berbicara dengan Hermes. Rasanya seperti a

Yume_XSep 2819