Qwen 3,8 Maks (2,4T, 1bit): 53.448 tok, 1 jam 54m, 7,8 tok/dtk

Ornith 1.5 (397B): 53,365 tok, 38m, 23,5 tok/dtk GLM 5.2: 20.864 tok, 12m, 29,6 tok/dtk

Fabiano FirmoAug 212

Penalaran Relai meningkatkan akurasi terverifikasi dalam eksperimen lokal saya dengan meneruskan hasil…

Penalaran Relai meningkatkan akurasi terverifikasi dalam eksperimen lokal saya dengan meneruskan hasil yang berguna dan umpan balik eksekusi di antara upaya. Qwen 3.8 27B, lokal: MATEMATIKA-500: 63,6% → 89,0% AIME 2026: 60,0% → 70,0%

Eashwar SathyamurthyAug 21

Ornith 1.5 35B dan Qwen 3.8 27B keduanya dirilis bulan ini dan menjanjikan model AI lokal terbaik yang dapat Anda jalankan di rumah.

Hanya satu di antara mereka yang benar-benar membuktikannya. Perincian ini menempatkan ornith_ 1.5 35B vs Alibaba_Qwen 3.8 27B saling berhadapan menggunakan tolok ukur nyata, pengujian independen, dan

Lomash KumarAug 218

Siapa bilang Mac Edisi Pengemis tidak bisa menjalankan model besar? Uji aktual kode Qwen 3.8-27B penerapan M1 Edisi Pengemis 16G

Tak heran, IQ-nya online, level Opus-4.6! ! ! Reputasi yang layak Tes "Bersepeda Pelican" yang terkenal di industri dapat dilewati dengan mudah dengan mata tertutup 🚴‍♂️ Meskipun kecepatan keluaran Token sedikit lebih lambat, keseluruhan pengoperasiannya sempurna. Berteman dengan Mac, terapkan dengan berani, Kebebasan Token bukanlah mimpi! Peningkatan besar…

LonelyAug 2132